GPU工控機推動(dòng)AI機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2021-08-28
機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。機器視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)中應用廣泛，常用于遍布整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節的四類(lèi)業(yè)務(wù)應用：視覺(jué)引導與定位、模式有無(wú)識別檢測、 精準測量測距、產(chǎn)品外觀(guān)檢測等。
基于工控機的機器視覺(jué)系統是目前主流的應用方案。分離式的圖片采集系統與基于工控機的處理系統架構使得該方案能廣泛適用于各類(lèi)工業(yè)視覺(jué)應用場(chǎng)景。
隨著(zhù)人工智能、視覺(jué)技術(shù)的不斷成熟，中國制造 2025 等政策的不斷驅動(dòng)，大大促進(jìn)了機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著(zhù)工業(yè)機器視覺(jué)應用越來(lái)越廣泛，被檢測對象越來(lái)越復雜，機器視覺(jué)應用從傳統工業(yè)視覺(jué)向基于深度學(xué)習的 AI 工業(yè)視覺(jué)過(guò)渡。
深度學(xué)習是機器學(xué)習領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機器學(xué)習使其更接近于最初的目標——人工智能。深度學(xué)習是學(xué)習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學(xué)習過(guò)程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。因此，AI 工業(yè)視覺(jué)可以解決更復雜的問(wèn)題，提升生產(chǎn)效率。
完成圖像數據的處理和絕大部分的控制邏輯，采用深度學(xué)習算法的機器視覺(jué)應用，對算力硬件性能要求越來(lái)越高，通常都需要高性能的 CPU/GPU，減少處理的時(shí)間。GPU工控機或服務(wù)器，是視覺(jué)系統的核心算力，部署于靠近相機的端側，結合機器視覺(jué)軟件用來(lái)完成輸入的圖像數據的處理，通過(guò)圖像識別得出結果。
特控4U工控機IPC-H610作為上位機，通過(guò)千兆網(wǎng)口與工業(yè)相機通訊，串口與觸發(fā)器/PLC通訊，通過(guò)多PCIE/PCI擴展IO采集卡或專(zhuān)業(yè)相機模塊/運動(dòng)控制卡以及GPU模塊。有高清接口支持4K輸出，良好的人機界面。高效的英特爾8代CPU，為AI機器視覺(jué)提供強有力的算力平臺，高效穩定的為客戶(hù)服務(wù)。
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